由於傳統病理科需要在顯微鏡下對整張病理切片進行全面檢查和分析，因此極易造成視覺疲勞所引發的惡性病變、異常細胞等後果；同時，醫生需要為病理定量進行分析和進行各類細胞的量化估計，龐大的工作量極可能間接造成因主觀因素的誤差而影響後續治療的情況。

以某醫院病理科為例，病人每天體檢、篩查、隨訪會產生大約3000餘張病理切片（全年平均80萬餘張），而且每年呈上升趨勢，然而醫院內具有豐富資質和經驗的高年資病理醫生人數非常少，其中只有10餘人是常駐醫生，另外10人則是進修醫生以及規培醫生，人均每年需負擔上萬張的讀片任務，工作負擔極重。

勝耀科技自主研發的SemistarCare 智能病理能夠通過人工智能算法大批量快速地處理圖像數據，幫助傳統病理科進行數字化轉型，例如，把消化道病理診斷及TCT宮頸液基細胞篩查的判讀工作用智能AI代替。 如今，製作好的病理切片可以在晚上批量掃描，數字化切片將會第一時間上傳至SemistarCare數字病理平台進行存儲和數據管理， 接著由SemistarCare Pathology Digest消化道病理精準分析系統和SemistarCare Pathology TCT 宮頸癌TCT精準分析系統的AI深度機器學習技術快速進行標本分析、超分辨率的數字病理切片、 提示切片的良惡性，及自動判斷癌症種類及分辨類型，為年資較低的醫生大力提供診斷輔助和學習樣本，也幫助年資較高的醫生抽出更多的時間專注診斷較複雜的病例。

目前，我們已經能夠檢測出多種常見的消化道腫瘤和多種高危宮頸異常細胞，高危病例的檢測率更高達100%，大大縮短病理醫生閱片時間至少60%，診斷報告所需的時間從以往的5天縮短至2、3天。 在智能AI的輔助下，病理醫生不僅可以提高診斷效率和精準度, 更能減輕機械性工作，提升了病理科的報告週期，幫助科室實現降本增效。